以挖機的物聯數據和設備維修換件數據為基礎，完成數據的評估和分析，針對設備使用情況與設備故障維修情況進行大數據挖掘與建模，建立挖機設備質量評估指數。
工業互聯網及金融(保險類)三方面的人才和技術，首次探索和嘗試“裝備+數據+金融”的閉環商業模式，共同對三一裝備的物聯網數據及企業運營數據進行深度挖掘與應用，研發基于物聯網的保險產品，發掘工業大數據的金融價值，探索工業大數據創新性商業模式。
通過基于設備的數據對損失概率進行預測，在設備定價中將每一臺設備運行數據(工況數據)作為定價變量來考慮，可以對每臺單種設備提供事加準確，公分，動態的定價，那助保險公司講行風險選擇與精準定價。
工業物聯網對生產工藝的優化
傳統磨輥間標準化工藝流程存在勞動效率低、安全風險高、質量波動大、環保效果差等問題。寶鋼技術通過工業物聯網、射頻識別、信息交互、智能控制等技術手段，實現了軋輥自動識別、行車智能吊裝、磨床智能磨削、軋輥自動水冷、軋輥自動補油、軋輥智能配輥等生產工藝，提高了磨輥間的智能化生產水平。
通過磨輥間自動化建設，大大提高了軋線供輥能力，避免了安全風險，降低了生產成本，提高了環保節能水平。 磨輥間自動化工藝流程。根據自動化工藝流程，磨輥間功能區域重新規劃布局，并進行生產工藝的智能化升級，新建磨輥間全區域軋輥自動識別系統、全自動軋輥裝載機系統、半自動化行車系統、自動水冷系統、智能補油機器人系統，實現對軋輥流轉的全程自動控制。下圖為無人化磨輥區域工藝流程圖。
磨輥間數據架構的主要功能
無人化磨輥間系統具有軋輥等主要部件的數據存儲管理、數據查詢、軋輥磨削計劃管理、軋輥配對、統計報表等功能。通過大數據、云計算等新興技術手段，對軋輥生產實績數據、磨削實績數據等進行大數據分析，建立、優化磨床磨削生產模型，實現對磨床的更精準控制，提高磨床磨削質量。另外還為以后的分析預測功能預留接口，方便進行功能擴展和二次開發。
將熱軋磨輥間整體以人工操作為主的標準化工藝流程，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行等技術，將信息技術和智能技術與裝備制造過程技術深度融合、集成，打造了無人化自動磨輥間，提高了智能制造的水平。
(1)通過視覺捕捉技術和無線射頻識別(RFID)技術的應用，優化了兩箱三油品打油方式的設計，以雙側、定量、定工位的方式實現打油、涂油一體。
(2)改進現場工裝，實現軋輥精準定位。
(3)采用有線和無線通訊技術，為實現信息數據互聯網管理進行了有效的實踐和探索，軋輥自動補油機器人更是世界首創。自動化改造后的工藝，可極大提升生產自動化及管理智能化水平，實現了對軋輥全生命周期管理。
輪胎制造企業傳統物流具有工作環境較差、勞動強度大、安全問題頻現等問題，通過工業互聯網技術的應用，企業能及時掌握原材料采購、庫存、銷售等信息，通過大數據分析還能預測原材料的價格趨向、供求關系等，有助于完善和優化供應鏈管理體系，提高供應鏈效率，降低成本，打造全面優化的生產、物流及服務過程，實現真正的智能制造。
項目系統架構。物流自動化系統由多個軟件系統組成，各個軟件系統通過接口系統進行信息交互，一起構成一個完整的倉儲物流自動化系統，實現倉儲設備的管理、調度控制以及倉儲數據的管理。物流自動化系統包括倉儲管理系統(WMS)、倉儲調度控制系統(WCS)、AGV管理系統(PM)和電氣控制系統，電氣控制系統包括堆垛機控制系統、輸送機控制系統、穿梭車(STV/RGV)控制系統、AGV控制系統和輔助電氣設備控制系統，通過不同的技術和協議實現倉儲物流信息系統與外部系統(例如ERP、SAP、MES)、各個子系統間的交互，相互配合完成各個流程作業任務。
項目的先進性和創新點。在繼承中外運長航物流優勢的基礎上，以多家著名輪胎制造企業合作打造廠內智能物流為契機，引入了AGV自動牽引車、碼垛機器人、倒膠機器人、RFID自動射頻識別、條形碼打印機、手持掃碼槍和提升機等先進的智能化設施設備將物流業務延伸至制造行業工廠內，從智能供應鏈的層面協助輪胎智能工廠進行一體化管理。
