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物聯網（IoT）是一個新興領域，它與網絡的連接無處不在，目前已經在制造、家居、能源、交通、醫療、農業等多個領域得到應用，隨著更多的傳感器的使用和數據質量的提高，物聯網可以幫助企業提前做出響應，避免損失并創造價值。而工業領域物聯網的應用價值潛力巨大，它所創造的區別于產品和服務的全新價值源——信息及洞察力，其商業價值主要體現在效率提升、業務成長和風險管理提升。它為創建廣泛連接的基礎架構鋪平了道路，以支持創新服務，并有望提供更好的靈活性和效率。
制造企業普遍認同工業物聯網的重要性，但尚未形成清晰的物聯網戰略。對中國制造業工業物聯網應用的一項調查顯示（對中國156家制造業企業進行調研，受訪者都為企業中高層領導），89%的受訪企業認同在未來五年內工業物聯網對企業的成功至關重要，72%的企業已經在一定程度上開始工業物聯網應用，但僅有46%的企業制定了比較清晰的工業物聯網戰略和規劃。
與物聯網在消費領域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯網技術已經在工業領域存在了幾十年。這也是為什么多數受訪企業認為自己已經在一定程度上開始工業物聯網應用。但目前制造企業物聯網應用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設備的部署收集并傳輸數據，這只是物聯網應用的開始。由于工業物聯網整體解決方案設計和實施的復雜性，雖然深知物聯網戰略的重要性，很多企業還不確定自己是否做好準備，也尚未形成工業物聯網的清晰戰略。
工業物聯網是數據驅動的產業。如工業傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯集成海量數據，再通過挖掘分析、處理、應用，最終實現價值創造。典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業生產線分析、能耗優化等諸多方面。
大部分受訪企業已經開始或計劃開始利用傳感器采集產品和設備數據。就產品數據而言，45%的受訪企業已經開始采集，31%的企業計劃開始；設備數據方面，53%的企業已經開始采集，26%的企業計劃開始采集。
工業企業思考物聯網的價值定位時，不僅局限于提高效率及節約成本，還將目光投向業務成長。通過數據分析——包括以前尚未開發的數據，將其轉化為具備可操作性的市場洞察力將幫助企業實現更高程度的客戶服務轉型，為企業提高客戶忠誠度和滿意度提供新的機遇。
156家受訪企業中113家企業(占比72%)希望借助工業物聯網應用提升客戶體驗并實現收入增長，107家企業(占比69%)希望通過工業物聯網產生的數據開發新的產品和服務，95家企業(占比61%)希望利用物聯網數據幫助企業實現商業模式創新。
工業企業借助物聯網實現業務成長的主要途徑包括新的產品和服務和更緊密的客戶關系。為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業將需要大量產品和客戶的相關信息支持。目前工業企業所獲得的產品和客戶的信息量遠少于資產和設備的信息量，在效率提升和業務成長的雙重訴求驅動下，未來企業工業物聯網應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。 調查中，當問到企業希望獲得哪些更詳細和具有操作性數據時，69%的企業希望獲得產品數據，61%的企業希望獲得客戶數據，超過對運營數據(53%)、銷售數據(53%）和資產設備數據(42%)的需求。
數據能力提升將以數據分析計算能力提升為投資優先選擇。物聯網的整體突破不僅依賴于硬件能力和商業模式創新，算法與數據同樣不可或缺。中國制造企業多年基于應用研發積累了大量經驗數據，如果將這些數據提取并模型化，形成可實用的專家算法，數據將變成具有良好盈利能力的金礦。
調查發現，受訪企業未來數據能力提升以計算分析能力提升、數據使用能力和功能性提升為優先投資選擇。62%的受訪企業將投資于提升數據分析計算能力，如購買計算機或其他硬件軟件；56%的受訪者將投資于提高員工對數據的使用能力，如提供更多的數據應用培訓；56%的受訪企業將投資于數據功能性提升，如購買數據分析工具。
制造業企業工業物聯網的應用受到來自技術、監管、組織層面的挑戰。工業企業是否在系統和管理方面都做好向以數據驅動的決策方式轉型，或者數據隱私和安全性將受到怎樣的監管和保護。
調查發現受訪企業在工業物聯網應用面臨最大的三項挑戰分別為：缺乏互聯互通的標準、數據所有權和安全問題以及相關操作人員技能不足。
其中數據所有權及數據安全問題，46%的受訪企業認為數據所有權及數據安全問題是企業工業物聯網應用的主要挑戰之一。數以億計的互聯設備產生數據的速度和數量將推進有洞察力的商業決策，加速顛覆性的創新，并改變商業模型。隨著數據所產生的價值顯現，數據所有權越來越成為數據共享的爭論焦點，目前市場尚無定論究竟是設備制造商還是設備用戶擁有數據所有權。
多數的設備供應商傾向于給客戶提供原始數據訪問的有效途徑，鼓勵用戶共同參與制造的改進與提升。不論以何種角色——數據擁有者或數據保管者，設備供應商只有通過共享數據并且提供給客戶有價值的服務才能從工業物聯網的設備數據中獲得回報。
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